Twinsubs
Lokaal of in de cloud transcriberen
Om een video te ondertitelen kan de herkenning op je computer draaien of op een server waarheen je het bestand uploadt. Mensen gebruiken beide. De verschillen zitten in privacy, kosten, snelheid en hoeveel je van het netwerk afhangt.
Het verschil in een zin
Lokaal transcriberen: het model staat op je Mac en de audio verlaat hem nooit. Transcriberen in de cloud: de audio of video wordt naar de server van een aanbieder gestuurd, daar herkend, en de tekst komt terug.
Vier manieren om te vergelijken
| Lokaal | Cloud | |
|---|---|---|
| Privacy | Het bestand blijft op je Mac. Past bij ongepubliceerde interviews, interne trainingen en beeld van klanten | Het bestand wordt geüpload. Of het bewaard wordt en hoe het gebruikt wordt, hangt af van het beleid van de aanbieder, dat je zelf moet lezen |
| Kosten | Modellen zijn gratis te downloaden; de prijzen van de tools verschillen, van eenmalige aankoop tot gratis open source. Het gebruikt de kracht van je eigen computer | Meestal betaald per minuut of met een abonnement, dus hoe meer je gebruikt, hoe meer je betaalt |
| Snelheid | Hangt af van de machine. Macs met Apple silicon gebruiken Metal-versnelling; oudere machines of machines met weinig geheugen zijn trager | Hangt af van je uploadsnelheid en de wachtrij op de server; een lange video uploaden kost op zich al tijd |
| Verbinding | Je hebt één keer een verbinding nodig om het model te downloaden, daarna werkt het offline | Je hebt elke keer een verbinding nodig |
Wat lokaal je kost
- Schijfruimte en geheugen: spraakmodellen zijn bestanden van enkele honderden MB tot enkele GB.
- Wachten op je eigen machine: tijdens het werk wordt de computer warmer en kunnen de ventilatoren sneller gaan draaien.
- Functies die door de machine begrensd worden: clouddiensten voegen soms sprekerscheiding, woordenlijsten of samenwerking in teams toe, die een lokale tool misschien niet heeft.
Wat Twinsubs concreet doet
- Herkenning: Whisper large-v3-turbo, lokaal uitgevoerd via whisper.cpp (whisper.cpp en de Whisper-modellen hebben beide een MIT-licentie).
- Vertaling: de vertaling op het apparaat die in macOS zit. De eerste keer dat je een taal vertaalt, kan het systeem vragen om het taalpakket te downloaden; daarna werkt het offline.
- Het netwerk wordt maar op twee plekken gebruikt: de eenmalige download van het spraakmodel en macOS die taalpakketten downloadt. Video's en ondertitels worden nooit geüpload.
- De app stuurt anonieme gebruiksgebeurtenissen (gelukt of mislukt, duur, systeemversie) zonder bestandsnamen of ondertiteltekst; je kunt ze uitzetten in Instellingen. Zie het Privacybeleid.
Hoe kies je
- Inhoud die je niet uit handen mag geven, of lange video's met veel ondertitels: kies liever lokaal.
- Een computer met lage specificaties en alleen af en toe een kort fragment: de cloud kost minder moeite, maar lees eerst de privacyvoorwaarden van de dienst.
- Betaal je al voor een editor met ingebouwde ondertitels: gebruik die; overstappen is niet nodig.
Bijgewerkt op 2026-10-23. Terug naar de startpagina van Twinsubs